
播客后期 · 个人实践
把反复听、反复找、反复检查的时间省下来
做了很多期播客以后,我越来越确定:最消耗人的往往不是内容判断,而是对齐轨道、逐处寻找口癖、把素材放回正确位置、检查工程有没有丢文件。我把这些步骤拆成 Duck、文字剪辑器和 Audition 辅助流程,让 AI 先做候选和重复动作,最后仍由编辑决定。
一次真实节目中,工具识别了 1000+ 处候选剪辑点;人工复核后,约 800 处可以直接采用。
查看播客工具说明 →你好,我是刘港平。
这里放着我参与过的播客、写过的文章、做过的田野研究,也有正在长出来的 AI 项目。它们看起来不太一样,但都从同一个习惯开始:先理解具体的人,再想办法让事情变得更顺一点。
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它们不是为了凑出一份“AI 项目经历”才出现的,而是因为我真的被一些问题困扰了很久。

播客后期 · 个人实践
做了很多期播客以后,我越来越确定:最消耗人的往往不是内容判断,而是对齐轨道、逐处寻找口癖、把素材放回正确位置、检查工程有没有丢文件。我把这些步骤拆成 Duck、文字剪辑器和 Audition 辅助流程,让 AI 先做候选和重复动作,最后仍由编辑决定。
一次真实节目中,工具识别了 1000+ 处候选剪辑点;人工复核后,约 800 处可以直接采用。
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内容工作流 · 日常使用中
我常常记得自己读过什么,却忘了它被放在哪里;也会和 AI 讨论出很好的东西,过几天又找不到。于是我在 Obsidian 里做了“材料加工区”,把原始材料、共读笔记、调研提纲和最终产出放回同一个项目,让一段思考能继续长下去。
目前围绕 12 个内容生产阶段配置了 11 个可复用 Skill,也把部分发布与后台上传接进了流程。
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长期陪伴 · 个人真实使用
ke-chat 试着接住那些普通聊天框很难承接的东西:过去的交流、一天里的小事、共同日记、纪念日、歌单,以及有时并不需要回答、只需要被记住的情绪。它已经进入我的日常,也因此不断暴露新的问题。

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我曾在看理想负责知识付费课程与播客的文稿编辑、嘉宾对接、录制统筹、音频后期、宣发文案和上线发布。累计参与 500+ 期节目后,我开始更清楚地分辨:哪些事情需要人的判断,哪些重复动作可以交给工具。
学生时代,我又跟着研究团队访谈外卖骑手与代驾司机,写田野笔记、做问卷和研究写作。那段经历让我一直相信,任何方法和系统最后都要回到具体的人身上——他为什么这样做,他真正担心什么,他怎样才会觉得舒服一点。
所以,这个网站既有项目,也有文章、播客、田野和生活记录。对我来说,它们不是互不相关的几份履历,而是同一种好奇心在不同地方留下的痕迹。
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这里不再只是三个没有下文的入口。点进去以后,会进入一份纵向目录,继续看到具体节目、文章和田野记录。
谢谢你看到这里。
想聊内容、播客、AI 协作,或者一个还没有被说清楚的问题,都可以写信给我。